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Algebra lineal : con aplicaciones y matlab /

Por: Kolman, Bernard [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México Prentice Hall 1999Edición: 6a. ed.Descripción: 608 p.ISBN: 9701702654.Tema(s): ALGEBRA | -- ECUACIONES LINEALESClasificación CDD: 512.5 Resumen: INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL. Ecuaciones lineales y matrices. Sistemas lineales. Matrices. Producto punto y multiplicaciones de matrices. Propiedades de las operaciones con matrices. DETERMINANTES. Definición y propiedades. Desarrollo por cofactores y aplicaciones. Determinantes desde el punto de vista del cálculo. VECTORES EN R2 y RN. Vectores en el plano. n-Vectores. Introducción a la transformación lineal. Graficación por computadora. ESPACIOS VECTORIALES REALES. Subespacios. Independencia lineal. Bases y dimensión. Sistemas homogéneos. El rango de una matriz y aplicaciones. VALORES Y VECTORES PROPIOS. Diagonalización. Diagonalización de matrices simétricas. TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES. El núcleo y la imagen de una transformación lineal. La matriz de una transformación lineal. APLICACIONES. Programación lineal. El problema de programación lineal; solución geométrica. El método simplex. Dualidad. Teoría de gráficas. Circuitos eléctricos. ALGEBRA LINEAL NUMERICA. Análisis de errores. Sistemas lineales. Valores y vectores propios. MATLAB PARA ALGEBRA LINEAL. Entrada y salida en MATLAB. Operaciones matriciales en MATLAB. Potencias de matrices y algunas matrices especiales.
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INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL. Ecuaciones lineales y matrices. Sistemas lineales. Matrices. Producto punto y multiplicaciones de matrices. Propiedades de las operaciones con matrices. DETERMINANTES. Definición y propiedades. Desarrollo por cofactores y aplicaciones. Determinantes desde el punto de vista del cálculo. VECTORES EN R2 y RN. Vectores en el plano. n-Vectores. Introducción a la transformación lineal. Graficación por computadora. ESPACIOS VECTORIALES REALES. Subespacios. Independencia lineal. Bases y dimensión. Sistemas homogéneos. El rango de una matriz y aplicaciones. VALORES Y VECTORES PROPIOS. Diagonalización. Diagonalización de matrices simétricas. TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES. El núcleo y la imagen de una transformación lineal. La matriz de una transformación lineal. APLICACIONES. Programación lineal. El problema de programación lineal; solución geométrica. El método simplex. Dualidad. Teoría de gráficas. Circuitos eléctricos. ALGEBRA LINEAL NUMERICA. Análisis de errores. Sistemas lineales. Valores y vectores propios. MATLAB PARA ALGEBRA LINEAL. Entrada y salida en MATLAB. Operaciones matriciales en MATLAB. Potencias de matrices y algunas matrices especiales.

Kolman, Bernard 1999 1999

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